富士通公司的实验室通过创建一种将高清，大容量视频数据压缩到最小尺寸的技术，优化了基于人工智能（AI）的视频识别。
具体来说，该工具设法将视频数据压缩到使用常规技术准备的数据大小的十分之一，从而有助于在云中进行分析。
正如人类能够区分图像区域并专注于最重要的区域一样，人工智能也通过识别视频中的人，动物或物体来达到这一点。但是，视压缩率而定，视频压缩会大大降低图像质量。如果以AI为中心的区域被过度压缩，则结果是它会失去识别精度。
因此，富士通设计的技术自动研究了AI识别对象的区域，并以识别每个区域所需的最低质量压缩图像，详细信息由该公司详述。
借助这一新工具，该公司能够分析大量视频数据而不会损害识别精度，从而降低了运营和数据传输成本。
考虑到客户可以获得的好处，富士通解释说，它将允许用户以更高级的方式分析视频信息，将存储在云中的多个视频数据，传感器和性能数据（例如销售数据）组合在一起。 。
除了该项目外，富士通还表示正在进行研究，以进一步改善压缩性能，并确保希望在2020财年末将该技术商业化，并将其引入不同行业的各种应用中。
毫无疑问，使用人工智能和其他新兴技术（例如聊天机器人和虚拟助手）已经成为公司的一部分。
集成此类技术有很多好处，例如，它可以改善同一公司内客户服务，专业活动和流程中的服务。根据这个想法，咨询公司Gartner估计， 到2024年，将有69％的经理日常工作实现自动化